Enterprise GenAI
RAG, kurumsal arama, LLM tabanlı iş akışları, SQL generation ve güvenli bilgi erişimi.
Endüstriyel AI · Kurumsal GenAI · Veri Stratejisi
Makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ, RAG sistemleri, SQL üreten LLM mimarileri ve endüstriyel veri ürünleri üzerine çalışan; teknik üretim, iş etkisi ve ekip liderliğini birleştiren bir profil.
Hakkımda
İstatistik temeli üzerine inşa edilmiş bir kariyerle; finans, endüstriyel operasyonlar, satış, servis, IoT ve kurumsal bilgi sistemleri gibi farklı alanlarda veri bilimi ve yapay zekâ çözümleri geliştirdim.
Son dönemde odağım; kurumsal GenAI ürünleri, RAG mimarileri, doğal dil ile SQL üretimi, AI agent iş akışları, veri yönetişimi, maliyet/performans optimizasyonu ve yapay zekâ projelerinin gerçek iş değerine dönüşmesi.
Uzmanlık Alanları
RAG, kurumsal arama, LLM tabanlı iş akışları, SQL generation ve güvenli bilgi erişimi.
IoT, arıza tahmini, servis verileri, bakım optimizasyonu ve endüstriyel karar destek sistemleri.
Modelden ürüne geçiş, kullanıcı deneyimi, güvenilirlik, ölçümleme, maliyet ve operasyonel sürdürülebilirlik.
Ekip yönetimi, proje önceliklendirme, stakeholder iletişimi, ROI ve AI dönüşüm yol haritası.
Seçilmiş Projeler
Not: Proje açıklamaları genel seviyede tutulmuştur; şirket içi veri, özel mimari detay ve hassas metrik içermez.
Kurum içi bilgi, veri tabanı sorguları ve iş sorularına doğal dil üzerinden yanıt vermeyi hedefleyen kurumsal GenAI platformu.
Makine verileri ve servis geçmişini kullanarak arıza riskini öngörmeye ve proaktif bakım kararlarını desteklemeye odaklanan endüstriyel AI çözümü.
Ekipman seslerinden arıza sinyallerini yakalamaya yönelik ses işleme ve makine öğrenmesi yaklaşımı.
Parça önerisi, uyumluluk ve satış fırsatlarını desteklemek üzere geliştirilen öneri sistemi yaklaşımı.
Doğal dil girdilerini CRM iş akışlarına dönüştürerek manuel operasyonları azaltmayı hedefleyen AI agent yaklaşımı.
Kurum içi iletişim, raporlama ve soru-cevap deneyimini daha erişilebilir hale getirmek için avatar, ses ve GenAI bileşenlerini birleştiren çözüm.
Yazılar ve Fikirler
Veri kalitesi, erişim kontrolü, context engineering, değerlendirme ve kullanıcı deneyimi olmadan model tek başına değer üretmez.
Şema seçimi, doğrulama katmanları, guardrail tasarımı, test setleri ve kullanıcı geri bildirimiyle güvenilir bir mimari kurmak.
Zaman kazanımı, kalite artışı, risk azaltımı, yeni gelir fırsatları ve eylemsizlik maliyeti birlikte değerlendirilmelidir.
CV
Kurumsal AI ürünleri, GenAI platformları, veri bilimi ekipleri ve endüstriyel analitik çözümleri.
Modelleme, analitik, tahminleme, segmentasyon ve karar destek sistemleri.
Veri, olasılık, modelleme ve analitik düşünme üzerine güçlü akademik temel.
İletişim
İletişim kanalları site.config.js içinden kolayca güncellenebilir; CV bağlantısı gerçek dosya eklenene kadar placeholder olarak bırakıldı.